매트랩 영상처리 예제

BMP는 단순히 Windows에서 사용되며 회색 눈금, 실제 색상 및 인덱싱 된 이미지뿐만 아니라 이진 이미지를 지원하지만 각 픽셀은 전체 바이트를 사용하여 저장됩니다. 이미지 휘도를 유지하면서 색조 육색 값을 사용하여 이미지에 색조를 가미합니다. 이미지를 표시할 때 모양을 변경할 수 있습니다. 이미지가 더 어둡고 투명하며 파란 것처럼 보이기를 원할 수 있습니다. 이러한 유형의 간단한 이미지 필터링은 Processing의 tint() 함수를 통해 수행됩니다. tint()는 기본적으로 셰이프의 채우기()와 동일한 이미지로, 화면에 이미지를 표시하기 위한 색상 및 알파 투명도를 설정합니다. 그럼에도 불구하고 이미지는 일반적으로 모든 색상이 아닙니다. tint()에 대한 인수는 단순히 해당 이미지의 모든 픽셀에 사용할 지정된 색상의 양과 해당 픽셀이 표시되는 정도를 지정합니다. 이러한 필드에 액세스하면 이미지의 모든 픽셀을 반복하여 화면에 표시 할 수 있습니다. 계속진행하기 전에 표시 영역의 크기가 소스 이미지와 같기 때문에 이 예제가 작동한다는 점을 강조해야 합니다.

그렇지 않은 경우 소스 이미지와 표시 영역에 대해 두 개의 픽셀 위치 계산을 해야 합니다. 디지털 이미지 처리에 사용되는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다 : PNG는 16 비트의 최대 깊이와 투명성알파 채널을 제공합니다. 이 채널은 단일 비트 깊이이며 이 형식은 파일에서 최대 30개의 2열 및 30개의 열로 단일 이미지만 지원합니다. 이 첫 번째 예제에서는 draw()를 통과하는 모든 주기에 대해 원본 이미지의 해당 위치에서 가져온 색상으로 화면의 임의의 위치에 하나의 타원을 채웁니다. 그 결과 기본적인 „점선 같은” 효과가 있습니다: 디지털 세상의 이미지에 대해 더 명확하게 이해하기를 바랍니다. 클래스의 다음 주제는 디지털 이미지를 적용하고 수정하는 것입니다. 아래 링크를 클릭하여 다음 기사에 쉽게 도달 할 수 있습니다. 불과 몇 단락 전에, 우리는 편안한 코딩 세션을 즐기고, 이미지를 색칠하고 친숙한 색조 () 방법으로 알파 투명도를 추가했습니다.

기본 필터링의 경우이 메서드가 트릭을 사용했습니다. 그러나 픽셀 별 방법을 사용하면 이미지의 색상을 수학적으로 변경하기위한 사용자 정의 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 밝기를 고려하면 밝은 색상이 빨간색, 녹색 및 파란색 구성 요소에 대해 더 높은 값을 갖습니다. 각 픽셀의 색상 구성 요소를 늘리거나 줄임으로써 이미지의 밝기를 변경할 수 있습니다.